期刊简介
本刊为中央级全国性技术类医学期刊，中华预防医学会系列杂志，国内外公开发行。主要报道临床医学各学科的新成果、新技术和诊疗新经验。
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首页>中国煤炭工业医学杂志
- 杂志名称：中国煤炭工业医学杂志
- 主管单位：国家煤矿安全监察局
- 主办单位：河北联合大学
- 国际刊号：1007-9564
- 国内刊号：13-1221/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：获中华预防医学会优秀期刊编辑奖二次（2001年、2003年）期刊收录：万方收录(中), 上海图书馆馆藏, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中), 国家图书馆馆藏
基于中西医多模态信息的放射性肺损伤早期预测模型
王志武；王静怡；胡建；杨俊泉；冯计辰；李国欢；吴琼；邢影；张宪辉
关键词：肺癌, 放射性肺损伤, 支持向量机, 模型构建, 中医证候
摘要：目的：基于中西医多模态信息并应用支持向量机技术(SVM)构建关于≥2级放射性肺损伤(RILI)早期预测模型。方法2013年1月—2015年7月,共纳入接受放疗的肺癌患者191例,收集放疗前中医证候情况,放疗剂量学资料及其他一般临床信息。根据 NCI-CTC 3.0标准评价 RILI 级别,将放疗结束后发生≥2级 RILI 与否作为分类标签,随机选取119例病例作为建模组,剩余72例作为测试组。在 SVM模型训练中,应用 PCA 法对于维度特征进行了降维处理,并应用交叉验证方法进行参数寻优,确立佳参数,建立模型后通过验证集进行验证评价。结果在测试集建模中,5折交叉验证方法参数寻优确立了佳参数,其中惩罚参数 c 为21.112,核函数参数 g 为0.009,初步建立模型,并通过验证集进行验证,验证结果示该 SVM 模型具有较强的预测效力,其敏感性为70.0%,特异性为75.2%,正确率73.8%,准确率为50.0%,F 值为62.7%,AUC 值0.72。结论基于 SVM 技术构建早期预测≥2级 RILI 具有一定的敏感性和特异性,提示该模型值得进一步验证并应用。
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